将.rst节点解更换成新的数值进行三维可视化显示

作为AI语言模型，我不具备可视化图形的能力，但我可以为您提供一些相关的Python代码示例，供您参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 替换节点值
rst = np.array([1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0])

# 定义坐标系
x = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])
y = np.array([0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1])
z = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

# 绘制3D图像
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c=rst)
plt.show()

这段代码将节点值替换为`[1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0]`，并将其在三维坐标系中进行可视化。其中，x、y、z分别表示坐标系中的三个轴，rst为节点值。用不同的颜色表示不同的节点值。您可以将代码中的节点值替换为您的数据，然后运行代码进行可视化展示。