means = df.mean() stds = df.std()

`df.mean()`和`df.std()`是pandas库中的函数，分别用于计算DataFrame中每列数据的均值和标准差。

在以上代码中，`means = df.mean()`计算了df的每列数据的均值，`stds = df.std()`计算了df的每列数据的标准差。这些计算结果可以用于定义异常值的删除条件，如`condition = (df < means - 2 * stds) | (df > means + 2 * stds)`。

需要注意的是，`df.mean()`和`df.std()`默认情况下会计算每列数据的均值和标准差，如果需要计算每行数据的均值和标准差，则可以使用`df.mean(axis=1)`和`df.std(axis=1)`。