请帮我写一段 将从df表中筛选出来的行中B列的值全设为5 的python代码

好的，请问您使用的是 Python 2 还是 Python 3？

如果您使用的是 Python 3，可以使用以下代码实现您的需求：

import pandas as pd

df.loc[df['B'].notnull(), 'B'] = 5

其中，`df` 是您的数据框，`.loc` 表示根据条件选择数据，`['B'].notnull()` 表示选择 B 列不为空的数据，`'B'` 表示要操作的列名，`= 5` 表示将该列的值全部设为 5。

如果您使用的是 Python 2，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df[df.B.notnull()] = df[df.B.notnull()].apply(lambda x: x.astype(object).replace(5, 'NaN'))
df[['B']] = df[['B']].fillna(value=5)

其中，`.apply()` 表示对符合条件的数据执行函数操作，`lambda x` 表示对每个符合条件的数据执行的函数，`astype(object).replace(5, 'NaN')` 表示将该列的所有值都转换为字符串类型，并将其中的 5 替换为字符串 'NaN'，`[['B']]` 表示只操作 B 列，`.fillna(value=5)` 表示将空缺值填充为 5。