请帮我写一段 将从df表中筛选出来的行中B列的值全设为5 的python代码
时间: 2023-05-31 19:07:59 浏览: 63
好的,请问您使用的是 Python 2 还是 Python 3?
如果您使用的是 Python 3,可以使用以下代码实现您的需求:
```
import pandas as pd
df.loc[df['B'].notnull(), 'B'] = 5
```
其中,`df` 是您的数据框,`.loc` 表示根据条件选择数据,`['B'].notnull()` 表示选择 B 列不为空的数据,`'B'` 表示要操作的列名,`= 5` 表示将该列的值全部设为 5。
如果您使用的是 Python 2,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df[df.B.notnull()] = df[df.B.notnull()].apply(lambda x: x.astype(object).replace(5, 'NaN'))
df[['B']] = df[['B']].fillna(value=5)
```
其中,`.apply()` 表示对符合条件的数据执行函数操作,`lambda x` 表示对每个符合条件的数据执行的函数,`astype(object).replace(5, 'NaN')` 表示将该列的所有值都转换为字符串类型,并将其中的 5 替换为字符串 'NaN',`[['B']]` 表示只操作 B 列,`.fillna(value=5)` 表示将空缺值填充为 5。
相关问题
请帮我写一段 筛选出满足df表A列的值等于列表list中的值的行,并将这些行中B列的值全设为5 的python代码
好的,以下是实现你要求的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [2, 5, 1, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 示例列表
lst = [1, 3, 5]
# 筛选出符合条件的行
df_selected = df[df['A'].isin(lst)]
# 将筛选出来的行中B列的值全部设置为5
df_selected.loc[:, 'B'] = 5
# 打印结果
print(df_selected)
```
这段代码的基本步骤如下:
1. 创建一个示例数据表 `df` 和一个示例列表 `lst`。
2. 使用 `isin` 函数筛选出符合条件的行,保存在 `df_selected` 中。
3. 使用 `loc` 函数将 `df_selected` 中的 B 列全部赋值为 5。
4. 打印输出 `df_selected`。
值得注意的是,这段代码只是一个示例,你需要按照你实际的数据格式和筛选条件进行适当的修改。
请帮我写一段 筛选出df表某一列等于一个列表中的值的所有行 的python代码
以下是筛选出df表某一列等于一个列表中的值的所有行的Python代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
filter_list = ['b', 'd', 'f']
filtered_df = df[df['B'].isin(filter_list)]
```
其中,’B’是要筛选的列名,‘filter_list’是要筛选的值列表,’filtered_df‘是筛选后的结果。