Jupyter运行一直出星号

在Jupyter Notebook中运行代码时，如果代码块一直显示星号，通常是因为代码块正在等待当前代码块中的某些操作完成。这可能是因为代码块中包含了长时间运行的代码，例如大量的计算或者需要等待网络请求返回的代码。

如果你确定代码块中的长时间运行的代码没有问题，可以尝试增加代码块中的输出，例如使用print()语句输出一些信息，这样可以帮助你判断代码块是否已经运行完成。

另外，你也可以尝试使用jupyter notebook提供的`Interrupt`或`Restart Kernel and Run All Cells`功能来中断当前代码块的执行，或者重启kernel并重新运行所有的代码块。

如果上述方法都无法解决问题，可能需要对代码进行优化，或者考虑使用其他工具来运行代码，例如使用PyCharm等集成开发环境（IDE）来进行开发和调试。

相关问题

jupyter notebook一直是星号

Jupyter Notebook中的星号是指正在运行的代码单元格。当代码单元格正在执行时，会在其左侧显示一个星号，表示该单元格正在运行中。

Jupyter Notebook是一种交互式编程环境，能够方便地进行代码的编写、运行和结果展示。在Jupyter Notebook中，代码被划分为多个单元格，每个单元格可以独立执行。当我们运行一个代码单元格时，该代码单元格下方的输出区域会显示运行结果，并且在执行过程中，该代码单元格的左侧会显示一个星号。

星号的存在提醒我们目前有代码正在执行。在代码执行完成之前，我们可以继续编辑或执行其他代码单元格，而不会影响当前正在运行的代码。

当代码执行完成后，星号会被替换为一个数字，表示代码执行的顺序。这个数字可以帮助我们了解代码执行的顺序，特别是当多个代码单元格的顺序有依赖关系时，可以准确地知道每个单元格的执行顺序。

总之，Jupyter Notebook中的星号表示正在运行的代码单元格，它在我们执行代码时起到了提醒作用，确保我们了解当前代码的执行状态。

jupyter notebook运行打星号

当在Jupyter Notebook中运行某个代码块时，代码块右侧的方框将显示[*]，表示代码正在执行。代码执行完毕后，[*]会被替换为代码块的数字编号。如果代码块一直显示[*]，可能是因为代码陷入死循环或者出现了其他错误，导致代码无法正常执行完成。此时需要检查代码并进行修正。另外，如果某个代码块占用了过多的计算资源，可能会导致其他代码块也出现[*]的状态，需要及时优化代码或者分批次运行。

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