swin-transformer结合yolov5

Swin-Transformer和Yolov5是两个不同的深度学习模型，可以分别用于图像分类和目标检测任务。如果要将它们结合起来，可以考虑使用Swin-Transformer作为特征提取器，然后将提取的特征输入到Yolov5中进行目标检测。这样可以利用Swin-Transformer强大的特征提取能力来提高Yolov5的检测性能。具体实现方法可以参考相关论文和代码实现。