一千万的数据，如何优化查询语句

优化查询语句可以从以下几个方面入手：

1. 索引优化：对于经常用到的查询字段，可以创建索引，以加快查询速度。

2. 避免全表扫描：尽量避免使用不带WHERE条件的SELECT语句，因为这会导致全表扫描，查询速度非常慢。

3. 避免使用子查询：子查询需要执行多次，会导致性能下降。

4. 避免使用函数：如果需要使用函数，会导致索引失效，从而影响查询性能。

5. 优化SQL语句结构：可以通过优化SQL语句结构来提高查询效率，例如使用INNER JOIN代替WHERE子句中的多个表关联。

6. 数据库分区：对于数据量较大的表，可以使用数据库分区技术，将数据按照一定的规则分散到多个磁盘上，以加快查询速度。

7. 数据库缓存：对于频繁查询的数据，可以将其缓存到内存中，以减少数据库访问次数，提高查询速度。

综上所述，对于一千万的数据，需要综合考虑以上几个方面来优化查询语句，以达到提高查询效率的目的。