解释def run(FLAGS, cfg): # build Tracker tracker = Tracker(cfg, mode='test') # load weights if cfg.architecture in ['DeepSORT']: if cfg.det_weights != 'None': tracker.load_weights_sde(cfg.det_weights, cfg.reid_weights) else: tracker.load_weights_sde(None, cfg.reid_weights) else: tracker.load_weights_jde(cfg.weights)
时间: 2024-03-29 21:40:49 浏览: 26
这段代码是定义了一个名为 run 的函数,该函数接受两个参数 FLAGS 和 cfg。其主要功能是构建一个 Tracker 对象并加载权重。
具体步骤如下:
1. 根据给定的配置 cfg 和模式 'test',创建一个 Tracker 对象 tracker。
2. 判断 cfg.architecture 是否为 'DeepSORT',如果是则继续执行下一步,否则执行步骤 5。
3. 判断 cfg.det_weights 是否为 'None',即检测模型权重是否存在,如果存在则加载检测模型权重 cfg.det_weights 和重识别模型权重 cfg.reid_weights,否则只加载重识别模型权重 cfg.reid_weights。
4. 如果成功加载了检测模型和重识别模型的权重,则通过 tracker.load_weights_sde 函数加载权重到 Tracker 对象中。
5. 如果 cfg.architecture 不是 'DeepSORT',则通过 tracker.load_weights_jde 函数加载 cfg.weights 中的权重到 Tracker 对象中。
该函数的主要目的是准备跟踪器,为跟踪视频或图像中的目标做准备。其中,DeepSORT 是一种基于深度学习的目标跟踪算法,需要加载检测模型和重识别模型的权重;而其他跟踪算法则只需要加载一个模型的权重。
相关问题
解释def main(): FLAGS = parse_args() cfg = load_config(FLAGS.config) cfg['use_vdl'] = FLAGS.use_vdl cfg['vdl_log_dir'] = FLAGS.vdl_log_dir merge_config(FLAGS.opt) place = paddle.set_device('gpu' if cfg.use_gpu else 'cpu') if 'norm_type' in cfg and cfg['norm_type'] == 'sync_bn' and not cfg.use_gpu: cfg['norm_type'] = 'bn' if FLAGS.slim_config: cfg = build_slim_model(cfg, FLAGS.slim_config, mode='test')
这是一个Python的主函数,包含了程序的主要逻辑。该函数的作用是读取命令行参数,加载配置文件,配置运行环境并构建模型。
首先,调用`parse_args()`函数读取命令行参数,并将其保存在变量`FLAGS`中。接着,调用`load_config()`函数加载配置文件,并将其中的参数保存在字典`cfg`中。然后,根据命令行参数中是否指定了启用VisualDL和VisualDL日志目录,分别将参数`use_vdl`和`vdl_log_dir`添加到字典`cfg`中。
接着,使用`merge_config()`函数将命令行参数中指定的优化参数与配置文件中的参数进行合并。然后,调用`paddle.set_device()`函数配置运行环境,如果配置文件指定了使用GPU,则使用GPU运行程序;否则,使用CPU运行程序。
接下来,判断是否采用了同步BN(Batch Normalization)的方法,如果采用的不是GPU,那么将BN替换为普通的BN。最后,如果命令行参数中指定了使用`slim_config`参数,则调用`build_slim_model()`函数构建轻量级模型。
最后,返回程序的主函数的执行结果。
如何让下列程序执行train:def main(): if FLAGS.mode == 'train': train() elif FLAGS.mode == 'test': inference() else: print('Incorrect Run mode. Options are train or test') if __name__ == "__main__": main()
该程序需要使用命令行参数FLAGS.mode来指定运行模式,如果FLAGS.mode值为train,则执行train()函数,如果为test,则执行inference()函数,否则输出提示信息。如果想让程序执行train,则需要在命令行中加上参数--mode=train。
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