Winsorization可视化
时间: 2024-05-14 09:16:27 浏览: 11
Winsorization是一种数据预处理技术,用于处理异常值。它将数据的最大值和最小值替换为一定的分位数,从而限制了数据的范围。这样可以减少异常值的影响,使模型更加稳健。
下面是Winsorization的可视化示例:
假设我们有以下数据:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100]
数据中的最大值是100,这显然是一个异常值。我们可以使用Winsorization将其替换为数据的第95个分位数,即9:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 9]
这样,我们限制了数据的范围,同时又保留了数据的整体分布特征。
下面是一个使用Python进行Winsorization的示例代码:
``` python
import numpy as np
from scipy.stats.mstats import winsorize
# 生成数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100])
# Winsorization
winsorized_data = winsorize(data, limits=[0.05, 0.05])
print("原始数据:", data)
print("Winsorized数据:", winsorized_data)
```
输出结果为:
```
原始数据: [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100]
Winsorized数据: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 9]
```
可以看到,数据中的最大值100被替换为了9,从而限制了数据的范围。
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