1.什么是深度学习?与传统机器学习算法相比，深度学习 有什么优势?

深度学习是一种机器学习算法，它建立在神经网络的基础上，通过多层次的非线性变换，将输入数据映射到输出数据。深度学习算法可以对大量的数据进行学习，从而可以发现数据中的模式和规律，并用于分类、预测、识别等任务。与传统机器学习算法相比，深度学习有以下优势：

1.自动化特征学习：传统机器学习算法需要手动提取特征，而深度学习可以自动从数据中学习特征，减少了人工干预。

2.处理复杂数据：深度学习算法可以处理大量、高维的数据，如图像、声音、自然语言等，可以从中提取出更多的信息。

3.高准确率：深度学习算法可以根据数据的复杂性和规模提高准确率，尤其是在大规模数据集上表现优秀。

4.可扩展性：深度学习算法可以通过增加网络深度和节点数来扩展模型的规模和性能，提高模型的泛化能力。