Matlab实现基于互质阵的DOA估计
时间: 2024-05-14 19:12:10 浏览: 22
以下是一个基于互谱阵的DOA估计的Matlab代码示例。
```matlab
% 生成信号
N = 1000; % 采样点数
K = 4; % 信号源数
theta = [-30 10 60 -40]; % 信号源角度
w = 2*pi*[0.1 0.15 0.2 0.25]; % 信号源频率
SNR = 10; % 信噪比
A = randn(K,N); % 信号源幅值
noise = sqrt(1/2)*(randn(2,N)+1j*randn(2,N))/sqrt(2)*10^(-SNR/20); % 噪声
x = A.*exp(1j*(w.'*(1:N)+pi*randn(K,N))); % 信号
x = x + noise;
% 互谱阵
M = 180; % 阵列元素数
d = 0.5; % 阵列元素间距
theta_range = -90:0.5:90; % 角度范围
P = zeros(length(theta_range),length(theta_range)); % 互谱阵
for m = 1:M
for n = m+1:M
P = P + x(m,:).*conj(x(n,:)).'*exp(-1j*2*pi*d*(m-n)/lambda*sin(theta_range*pi/180));
end
end
% MUSIC算法估计DOA
K_est = 4; % 估计信号源数
[E,D] = eig(P);
[~,I] = sort(diag(D),'descend');
E = E(:,I);
En = E(:,K_est+1:end);
theta_est = acosd(theta_range(abs(diag(En'*En))<1e-4)); % 估计角度
disp(theta_est);
```
在这个示例中,我们首先生成了4个信号源,并在它们的幅值和相位上加上了噪声。然后,我们计算了互谱阵,并使用MUSIC算法估计了信号源的角度。注意,我们假设阵列元素距离为0.5,阵列元素数量为180,并使用0.5度的角度步长来计算互谱阵。最后,我们将估计出的角度打印到控制台上。