怎么把它转换为数值

如果您的 Pandas 数据类型中包含字符串数据，可以使用 `pd.to_numeric()` 函数将其转换为数值型数据。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串数据的 Pandas Series 数据类型
s = pd.Series(['1', '2', '3'])

# 将字符串数据转换为数值型数据
s = pd.to_numeric(s)

# 查看转换后的数据类型和数据
print(s.dtype)
print(s)

在上面的示例中，首先创建了一个包含字符串数据的 Pandas Series 数据类型，然后使用 `pd.to_numeric()` 函数将其转换为数值型数据。最后，使用 `dtype` 属性查看转换后的数据类型，并使用 `print()` 函数输出转换后的数据。

需要注意的是，如果字符串数据中包含非数字字符，则转换时会报错。因此，在使用 `pd.to_numeric()` 函数时，建议先进行数据清洗，确保数据中只包含数字字符。