springBoot + Hikari 配置单数据源报错，找不到数据源

如果你使用Spring Boot和Hikari配置单数据源时出现找不到数据源的错误，可能是因为你没有正确地配置数据源的连接信息。请确认以下几点：

1. 在application.properties或application.yml文件中，确保已正确地配置了数据源连接信息，包括数据库URL、用户名、密码等；

2. 确认Hikari连接池是否已正确地集成到Spring Boot应用程序中。可以在应用程序启动时查看控制台日志以确认是否已成功加载Hikari连接池；

3. 确认你的数据源是否已正确地配置在Spring Boot应用程序中。可以使用@Autowired注解将数据源注入到应用程序中，确保应用程序可以正确地访问数据源。

如果你已经确认了以上几点，但仍然遇到了找不到数据源的错误，请提供更多的错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

springboot+mybatis+hikari实现多数据源

在Spring Boot应用中使用Mybatis和Hikari实现多数据源，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在pom.xml文件中添加相关依赖，包括spring-boot-starter-jdbc、mybatis-spring-boot-starter、hikariCP等。

2. 在application.yml配置文件中配置多个数据源，例如：

spring:
  datasource:
    master:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    slave:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

3. 创建多个数据源的配置类，例如：

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.master.mapper", sqlSessionTemplateRef = "masterSqlSessionTemplate")
public class MasterDataSourceConfig {

    @Primary
    @Bean(name = "masterDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        return bean.getObject();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "masterTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager(@Qualifier("masterDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Primary
    @Bean(name = "masterSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate(@Qualifier("masterSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.slave.mapper", sqlSessionTemplateRef = "slaveSqlSessionTemplate")
public class SlaveDataSourceConfig {

    @Bean(name = "slaveDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory slaveSqlSessionFactory(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        return bean.getObject();
    }

    @Bean(name = "slaveTransactionManager")
    public DataSourceTransactionManager slaveTransactionManager(@Qualifier("slaveDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

    @Bean(name = "slaveSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate(@Qualifier("slaveSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

4. 在需要使用数据源的地方使用@Qualifier注解指定数据源，例如：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    @Qualifier("masterSqlSessionTemplate")
    private SqlSessionTemplate masterSqlSessionTemplate;

    @Autowired
    @Qualifier("slaveSqlSessionTemplate")
    private SqlSessionTemplate slaveSqlSessionTemplate;

    public List<User> getUsersFromMaster() {
        return masterSqlSessionTemplate.selectList("com.example.demo.master.mapper.UserMapper.selectAll");
    }

    public List<User> getUsersFromSlave() {
        return slaveSqlSessionTemplate.selectList("com.example.demo.slave.mapper.UserMapper.selectAll");
    }
}

这样就可以在Spring Boot应用中使用Mybatis和Hikari实现多数据源了。

springboot + dynamic hikari+Quartz+postgresql 整合

好的，针对你的问题，我可以给你提供一些思路和建议。

首先，你可以使用 Spring Boot 作为你整个应用的基础框架，它提供了丰富的功能和插件，使得整合 Quartz 和 PostgreSQL 变得更加简单。

其次，对于数据库连接池，你可以使用 HikariCP，它是一个非常轻量级的连接池实现，性能非常出色，适合用于高并发场景。

最后，对于 Quartz 的整合，你可以参考 Spring Boot 官方提供的 Quartz Starter，这个 Starter 已经将 Quartz 集成到了 Spring Boot 中，并提供了自动配置和一些默认的设置，使得整合变得更加简单。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 Spring Boot、HikariCP 和 Quartz 整合 PostgreSQL：

1. 首先，在你的 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2. 在 application.properties 文件中添加以下配置：

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase
spring.datasource.username=myusername
spring.datasource.password=mypassword
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.dataSource=myDataSource
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.myDataSource.driver=org.postgresql.Driver
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.myDataSource.URL=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.myDataSource.user=myusername
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.myDataSource.password=mypassword
spring.quartz.properties.org.quartz.dataSource.myDataSource.maxConnections=10

3. 在你的代码中配置 Quartz：

@Configuration
public class QuartzConfig {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        schedulerFactoryBean.setApplicationContextSchedulerContextKey("applicationContext");

        Properties quartzProperties = new Properties();
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.scheduler.instanceName", "QuartzScheduler");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.scheduler.instanceId", "AUTO");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.class", "org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.driverDelegateClass", "org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.useProperties", "true");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.dataSource", "myDataSource");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.tablePrefix", "QRTZ_");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.jobStore.isClustered", "false");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.threadPool.class", "org.quartz.simpl.SimpleThreadPool");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.threadPool.threadCount", "10");
        quartzProperties.setProperty("org.quartz.threadPool.threadPriority", "5");
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties);

        return schedulerFactoryBean;
    }

    @Bean
    public JobDetail sampleJobDetail() {
        return JobBuilder.newJob(SampleJob.class)
                .withIdentity("sampleJob")
                .usingJobData("name", "World")
                .storeDurably()
                .build();
    }

    @Bean
    public Trigger sampleJobTrigger() {
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                .withIntervalInSeconds(10)
                .repeatForever();

        return TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(sampleJobDetail())
                .withIdentity("sampleTrigger")
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }

}

这个配置类定义了一个 SchedulerFactoryBean，它使用我们之前配置的数据源，并设置了 Quartz 的一些属性。同时，我们还定义了一个 SampleJob，它会每隔 10 秒钟执行一次，并输出一条日志信息。

4. 编写 SampleJob 类：

public class SampleJob implements Job {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SampleJob.class);

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        LOGGER.info("Hello, {}!", context.getMergedJobDataMap().get("name"));
    }

}

这个类实现了 Quartz 的 Job 接口，定义了一个 execute 方法，它会在每次调度时被执行。

5. 运行应用程序，你应该会看到类似如下的输出：

2021-10-14 15:31:00.001  INFO 25508 --- [pool-1-thread-1] o.s.s.quartz.SampleJob                  : Hello, World!
2021-10-14 15:31:10.002  INFO 25508 --- [pool-1-thread-1] o.s.s.quartz.SampleJob                  : Hello, World!
2021-10-14 15:31:20.001  INFO 25508 --- [pool-1-thread-1] o.s.s.quartz.SampleJob                  : Hello, World!
...

这个示例演示了如何使用 Spring Boot、HikariCP 和 Quartz 整合 PostgreSQL。当然，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。