使用groupby进行分组后，对每一个group中如何进行“评级”一列的筛选

对于每一个分组，你可以使用`.apply()`函数来对这一列进行筛选。具体来说，你可以定义一个函数，该函数传入一个分组作为参数，然后返回包含筛选后评级的子集的DataFrame。然后，你可以将该函数应用到每个分组中，并将返回的DataFrame组合成一个新的DataFrame。示例如下：

# 假设你的DataFrame中包含'group'和'评级'两列
def filter_ratings(group):
    # 根据你的筛选条件对'评级'列进行筛选
    filtered_ratings = group[条件].copy()
    # 返回包含筛选后的子集的DataFrame
    return filtered_ratings

# 对'group'列进行分组，并对每个分组应用筛选函数
filtered_df = df.groupby('group').apply(filter_ratings)

其中，'条件'是根据你的具体需求自行定义的筛选条件，可以是一个布尔数组、一个函数等等。