python获取excel数据，有多列数据，分别是检验日期，芯线直径，钢线外径均值，客户，工艺号，要求用户输入客户名称，工艺号，芯线直径后，输出对应的折线图

好的，这个问题属于技术问题，我可以回答。首先，您需要安装Python的第三方库pandas和matplotlib。接着，在Python中使用pandas读取excel文件，并筛选出符合条件的数据，最后使用matplotlib绘制对应的折线图。代码示例如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 筛选客户名称、工艺号、芯线直径符合要求的数据
df = df[df['客户'] == input('请输入客户名称：')][df['工艺号'] == input('请输入工艺号：')][df['芯线直径'] == float(input('请输入芯线直径：'))]
# 绘制折线图
df.plot(x='检验日期', y='钢线外径均值', kind='line')
plt.show()

您可以将代码中的'data.xlsx'替换为您的excel文件路径，然后依次输入客户名称、工艺号、芯线直径，即可输出对应的折线图。

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python获取excel数据，有多列数据，分别为检验日期，规格，直径，破断拉力，颗粒密度，标准差，要求用户输入客户名称，再输入规格，再输入查询条件，输入对应条件的折线图

感谢您的提问。根据您的要求，我可以为您提供如下思路：

1. 首先，可以使用Python中的pandas库和xlrd库来读取Excel中的数据。

2. 将读取到的数据存储在DataFrame中，并使用pandas中的groupby函数来按照客户名称和规格进行分组。

3. 对分组后的数据进行筛选，根据用户输入的查询条件进行过滤，并使用matplotlib库绘制相应折线图。

4. 最后，将生成的图形保存到本地，并展示给用户。

请注意，以上思路仅供参考，实现方式可能因具体条件而异。如果您对具体实现方法有疑问，可以进一步了解以上提到的库，或向相关技术社区寻求帮助。

python获取excel数据，有两列数据，日期列和数据列，按日期分类，每天为一组，计算每组数据的均值

你可以使用 pandas 库来读取 excel 数据，然后根据日期分组计算均值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将日期列转换为日期时间对象
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 根据日期分组，计算均值
result = df.groupby('日期')['数据'].mean()

# 打印结果
print(result)

其中，'data.xlsx' 是你的 excel 文件名，'日期' 和 '数据' 分别是你 excel 文件中的日期列和数据列的列名。最后，你可以得到每天的数据均值。