sjz.html:1 Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier "three". Import Map: "three" matches with "three" but is blocked by a null value 错误怎么处理
时间: 2024-03-02 08:49:59 浏览: 306
这个错误的意思是在你的代码中使用了模块导入,但是模块的路径无法被解析。具体来说,这个错误是因为你使用了一个名为 "three" 的模块,但是它没有被正确加载或安装。
可能的解决方案是:
1. 确保你已经安装了 "three" 模块。你可以在终端或命令行中使用命令 `npm install three` 或 `yarn add three` 来安装它。
2. 如果你已经安装了 "three" 模块,检查你的代码中是否正确导入了它。你可以使用相对路径或绝对路径导入模块,例如 `import * as THREE from './path/to/three.js'` 或 `import * as THREE from '/absolute/path/to/three.js'`。
3. 如果你正在使用导入映射(Import Map)来管理模块路径,确保你已经正确配置了映射。你可以在 HTML 文件的 `<script type="importmap">` 标签中定义映射,例如:
```html
<script type="importmap">
{
"imports": {
"three": "./path/to/three.js"
}
}
</script>
```
这个映射将 "three" 模块映射到了 "./path/to/three.js" 文件。注意,这个特性还不是所有浏览器都支持,所以你可能需要在使用之前检查一下浏览器的兼容性。
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>sjz</title> <meta charset="utf-8"> <script type="text/javascript" src="three.js"></script> <script type="text/javascript" src="FBXLoader.js"></script> </head> <body> <script type="text/javascript"> // 创建场景 var scene = new THREE.Scene(); // 创建相机 var camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000); camera.position.z = 5; // 创建渲染器 var renderer = new THREE.WebGLRenderer(); renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight); document.body.appendChild(renderer.domElement); // 加载FBX模型 var loader = new THREE.FBXLoader(); loader.load('https://www.caigoujia.com/upload/3d/sjz/dx.FBX', function (fbx) { scene.add(fbx); }); // 渲染场景 function animate() { requestAnimationFrame(animate); renderer.render(scene, camera); } animate(); </script> </body> </html> 修改这段代码
这段代码使用了Three.js库和FBXLoader.js库,可以加载并渲染一个FBX模型。如果你想修改这段代码,可以根据你的需求进行修改。以下是一些常见的修改方案:
1. 修改模型路径:将loader.load()函数的参数中的URL修改为你自己的FBX模型路径。
2. 修改相机位置:将camera.position.z的值修改为你想要的相机位置。
3. 修改渲染器大小:将renderer.setSize()函数的参数修改为你想要的宽高。
4. 添加灯光:在场景中添加灯光,例如添加一个平行光:var light = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1);scene.add(light);
5. 修改模型材质:可以在FBXLoader的回调函数中对模型的材质进行修改,例如将模型的颜色设置为红色:fbx.traverse(function(child){if(child.isMesh){child.material.color.set(0xff0000)}});
注意:如果你修改了代码,请确保你的修改不会导致代码出错,否则可能会影响网页的运行。
抓取58同城石家庄二手房信息第一页数据https://sjz.58.com/ershoufang/p1/,存储标题、户型、平米数、小区名称、小区地点、总金额、每平米金额共7项数据,并存储至csv中
抓取网站数据并将其保存到CSV文件通常需要编程技能,这里我会给出一种基本的Python Scrapy框架的示例,用于模拟浏览器访问58同城的页面并提取所需信息。请注意,实际抓取可能会受到网站反爬虫策略的影响,有时可能需要安装额外的库如BeautifulSoup或Selenium,以及处理JavaScript渲染的内容。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 模拟用户请求
url = "https://sjz.58.com/ershoufang/p1/"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 提取字段
titles = [title.text for title in soup.find_all('h3', class_='title')]
house_types = [type.text for type in soup.find_all('span', class_='unit')]
square_meters = [int(size.text.split()[0]) for size in soup.find_all('span', class_='area') if 'm²' in size.text]
neighborhoods = [neighborhood.text for neighborhood in soup.find_all('div', class_='community-name')]
locations = [location.text for location in soup.find_all('p', class_='location')]
total_prices = [price.text for price in soup.find_all('i', class_='total-price')]
prices_per_square_meter = [float(price.split()[-1].replace(',', '')) for price in total_prices]
# 写入CSV文件
data = zip(titles, house_types, square_meters, neighborhoods, locations, total_prices, prices_per_square_meter)
with open('58同城石家庄二手房信息.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['标题', '户型', '平米数', '小区名称', '小区地点', '总金额', '每平米金额'])
writer.writerows(data)
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