用STM32F4实现1024点FFT的流程

实现1024点FFT的流程如下：

1. 采样：用STM32F4内部ADC模块进行模拟信号采样，并将采样数据存储到数组中。

2. 加窗：对采样数据进行加窗处理，以避免频谱泄露。常用的窗函数有汉宁窗、海明窗等。

3. 进行FFT变换：使用FFT库函数进行1024点FFT变换，计算出采样数据的频域数据。

4. 取模值：将频域数据取模值，得到对应频率的幅度值。

5. 归一化：将幅度值归一化，使其范围在0~1之间。

6. 显示频谱：将归一化后的数据通过串口或者LCD等方式进行显示，即可得到采样信号的频谱图。

下面给出一个简单的代码框架，供参考：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

float32_t input[FFT_SIZE];
float32_t output[FFT_SIZE/2];

arm_rfft_fast_instance_f32 fft_inst;

int main(void)
{
  // 初始化FFT变换实例
  arm_rfft_fast_init_f32(&fft_inst, FFT_SIZE);

  while (1)
  {
    // 采样
    for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
    {
      input[i] = // 从ADC中读取采样值
    }

    // 加窗
    arm_mult_f32(input, window, input, FFT_SIZE);

    // 进行FFT变换
    arm_rfft_fast_f32(&fft_inst, input, output, 0);

    // 取模值
    arm_cmplx_mag_f32(output, output, FFT_SIZE/2);

    // 归一化
    arm_scale_f32(output, 1.0f/FFT_SIZE, output, FFT_SIZE/2);

    // 显示频谱
    // TODO: 通过串口或LCD等方式进行显示
  }
}

其中，window为预先定义好的窗函数数组，可根据需要选择不同的窗函数。