echarts人物关系力道向图

时间: 2023-11-10 08:59:43 浏览: 30
ECharts是一个基于JavaScript的可视化库,可以用于制作各种图表,包括人物关系力道向图。人物关系力道向图可以用于展示人物之间的关系和权力等级,以下是一个示例: ```javascript // 引入echarts import echarts from 'echarts'; // 初始化echarts实例 const myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 配置项 const option = { title: { text: '人物关系力道向图', left: 'center' }, tooltip: {}, animationDurationUpdate: 1500, animationEasingUpdate: 'quinticInOut', series: [ { type: 'graph', layout: 'force', symbolSize: 50, roam: true, label: { show: true }, edgeSymbol: ['arrow', 'none'], edgeSymbolSize: [10, 5], edgeLabel: { fontSize: 20 }, data: [ { name: '张三', draggable: true, category: 0 }, { name: '李四', draggable: true, category: 0 }, { name: '王五', draggable: true, category: 0 }, { name: '赵六', draggable: true, category: 0 } ], categories: [ { name: '主角' } ], force: { edgeLength: 100, repulsion: 200, gravity: 0.2 }, edges: [ { source: '张三', target: '李四', symbolSize: [5, 20], label: { show: true } }, { source: '李四', target: '王五', symbolSize: [5, 20], label: { show: true } }, { source: '王五', target: '赵六', symbolSize: [5, 20], label: { show: true } } ] } ] }; // 设置配置项并渲染图表 myChart.setOption(option); ``` 以上代码会生成一个包含四个人物节点和三条连线的人物关系力道向图。其中,每个节点代表一个人物,连线代表两个人物之间的关系。节点和连线的样式可以通过配置项进行自定义,如节点大小、颜色、标签等。连线的样式也可以进行自定义,如箭头形状、连线宽度、标签等。 人物关系力道向图可以用于展示各种关系,如家族关系、政治关系、商业关系等。通过调整节点和连线的位置和样式,可以更加清晰地展示关系网络。

相关推荐

最新推荐

GDAL-3.6.2-cp310-cp310-win32.whl.zip

GDAL-3.6.2-cp310-cp310-win32.whl.zip

scipy-1.3.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

py依赖包

一个黑暗的房间-一个极简主义的文字冒险.zip

一个黑暗的房间-一个极简主义的文字冒险.zip

scipy-1.3.3-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl

py依赖包

scipy-1.3.2-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl

py依赖包

步行高级机器人技术.doc

步行高级机器人技术.doc

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

c语言本题要求编写程序,计算学生们的平均成绩,并统计不及格人数。题目保证输入输出均在整型范围内。

好的,下面是一个简单的 C 语言程序,可以帮助你计算学生们的平均成绩,并统计不及格人数: ```c #include <stdio.h> int main() { int n, sum = 0, fail = 0; scanf("%d", &n); // 输入学生数量 for (int i = 0; i < n; i++) { int score; scanf("%d", &score); // 输入学生的成绩 sum += score; // 累加学生的成绩 if (score < 60) {

资料计算机二级Python真题及答案解析1练习.pdf

。。。