帮我写一个蒙特卡洛程序输出总成本,总成本包含人工,材料各项成本累加,输入为各种类型的成本,然后输出一个包含不确定性成本的总成本,成本数量为5个,所有成本概率均为均匀分布,用matlab实现生成图像,程序代码复杂一点
时间: 2024-06-10 15:05:59 浏览: 6
我明白了。下面是我为您编写的蒙特卡洛程序:
```matlab
function [totalCost, histogram] = monteCarlo(costs, numTrials)
% costs: 1x5 数组,表示 5 种成本的上下限,每 2 个数字一组
% numTrials: 进行蒙特卡洛模拟的次数
% 初始化
totalCost = zeros(1, numTrials);
for i = 1:numTrials
% 对于每一次模拟,随机生成每一种成本的值
cost1 = rand() * (costs(2) - costs(1)) + costs(1);
cost2 = rand() * (costs(4) - costs(3)) + costs(3);
cost3 = rand() * (costs(6) - costs(5)) + costs(5);
cost4 = rand() * (costs(8) - costs(7)) + costs(7);
cost5 = rand() * (costs(10) - costs(9)) + costs(9);
% 计算总成本
totalCost(i) = cost1 + cost2 + cost3 + cost4 + cost5;
end
% 绘制直方图
histogram = histogram(totalCost);
end
```
此程序接受两个参数,第一个是表示 5 种成本的上下限的数组,第二个是进行蒙特卡洛模拟的次数。它随机生成各种成本,并计算总成本,然后返回总成本数组和绘制的直方图。您可以按以下方式调用此函数:
```matlab
costs = [1, 10, 5, 20, 3, 15, 2, 8, 5, 12]; % 每种成本的上下限
numTrials = 10000; % 模拟次数
[totalCost, histogram] = monteCarlo(costs, numTrials);
% 输出总成本和直方图
fprintf("Total cost: %f (with %d trials)\n", mean(totalCost), numTrials);
figure; histogram(totalCost);
```
我希望这个程序能够帮到您。如果您需要更改成本类型或数组,只需修改函数的第一个参数即可。