数据抽取存储过程怎么写
时间: 2023-07-19 13:53:39 浏览: 39
数据抽取存储过程的编写需要根据具体的业务场景和数据源来确定,下面是一个简单的示例:
```
CREATE OR REPLACE PROCEDURE extract_sales_orders
AS
BEGIN
-- 删除临时表中的数据
DELETE FROM tmp_sales_orders;
-- 从ERP系统中抽取销售订单数据到临时表中
INSERT INTO tmp_sales_orders (order_id, order_date, customer_id, product_id, quantity, price)
SELECT order_id, order_date, customer_id, product_id, quantity, price
FROM erp_sales_orders
WHERE order_date >= TRUNC(SYSDATE) - 7; -- 只抽取最近7天的订单数据
-- 将临时表中的数据插入到数据仓库的销售订单事实表中
INSERT INTO sales_orders (order_id, order_date_key, customer_key, product_key, quantity, price)
SELECT tmp.order_id, DIM_DATE.date_key, DIM_CUSTOMER.customer_key, DIM_PRODUCT.product_key, tmp.quantity, tmp.price
FROM tmp_sales_orders tmp
JOIN DIM_DATE ON tmp.order_date = DIM_DATE.date
JOIN DIM_CUSTOMER ON tmp.customer_id = DIM_CUSTOMER.customer_id
JOIN DIM_PRODUCT ON tmp.product_id = DIM_PRODUCT.product_id;
END;
```
上面的示例中,我们首先定义了一个名为 `extract_sales_orders` 的存储过程,然后在存储过程中执行了以下操作:
1. 删除临时表中的数据,以确保每次抽取的数据是最新的。
2. 从 ERP 系统中抽取最近 7 天的销售订单数据到临时表 `tmp_sales_orders` 中。
3. 将临时表中的数据插入到数据仓库的销售订单事实表 `sales_orders` 中,同时使用维度表 `DIM_DATE`、`DIM_CUSTOMER`、`DIM_PRODUCT` 进行关联,以获取订单日期、客户和产品的维度键。
这只是一个简单的示例,实际的数据抽取存储过程需要考虑更多的细节和业务规则。