已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scorescmpt.xlsx，文件内容中每行有学号、姓名及四次作业的得分。 编写一个程序，完成以下操作： 1）读取list_scores.xlsx文件内容并显示 2）四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示 3）总分为四次作业总分之和求平均。根据四次作业的百分制分数，计算每个同学的总分,并保存为list_scorescmpt1.xlsx。

好的，我来回答你的问题。

首先，我明白你的要求，并会严格保密。针对你的问题，以下是Python的程序实现：

import pandas as pd

# 读取文件并显示
scores = pd.read_excel('list_scores.xlsx')
print(scores)

# 计算每次作业百分制分数
scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] = scores[['作业1', '作业2', '作业3', '作业4']] / [139, 115, 105, 150] * 100

# 保存为list_scorescmpt1.xlsx并显示
scores.to_excel('list_scorescmpt1.xlsx', index=False)
print(scores)

# 计算每个同学的总分并保存为list_scorescmpt2.xlsx
scores['总分'] = scores.sum(axis=1) - scores['学号'] - scores['姓名']
scores.to_excel('list_scorescmpt2.xlsx', index=False)

以上程序实现了你的三个要求，具体实现过程如下：

1. 第一行代码导入了pandas库，用于读取和处理Excel文件。
2. 第3行代码读取了list_scores.xlsx文件的内容并将其存储在名为`scores`的DataFrame对象中。
3. 第4行代码打印了`scores`对象，以显示文件内容。
4. 第7行代码计算了每次作业的百分制分数，并将其存储回`scores`对象中的相应列中。
5. 第10行代码使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt1.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。
6. 第11行代码打印了修改后的`scores`对象，以显示每次作业的百分制分数。
7. 第14行代码计算了每个同学的总分，并将其存储在名为`总分`的新列中。
8. 第15行代码使用`to_excel`方法将包含总分的修改后的DataFrame对象保存为list_scorescmpt2.xlsx文件，并将`index`参数设置为`False`以避免写入DataFrame对象的行索引。

希望这个程序可以帮到你！