我的PyTorch版本是2.0.0+cu117
时间: 2024-01-02 12:01:43 浏览: 36
很抱歉,PyTorch 2.0.0 版本是不存在的。你可能想要说的是 PyTorch 1.7.0 或 1.8.0 版本。可以使用以下代码检查你的 PyTorch 版本:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
在上面的代码中,我们首先导入 torch 模块,然后打印出当前安装的 PyTorch 版本。如果你的 PyTorch 版本是 1.7.0 或 1.8.0,你应该能够使用 optimizer 模块。
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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.0+cu102 (from versions: 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.0+cu102
这个错误通常是由于指定的PyTorch版本与你的CUDA版本不兼容所致。在你的环境中,可能需要根据你的CUDA版本选择适当的PyTorch版本。
首先,请确定你的CUDA版本是多少。你可以在终端中运行以下命令来查看:
```shell
nvcc --version
```
然后,根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本。例如,如果你的CUDA版本是10.2,可以尝试安装以下命令:
```shell
pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
如果你的CUDA版本不是10.2,请替换相应的`cu102`为你的CUDA版本,例如`cu101`或`cu100`等。
如果仍然出现错误,请检查你的环境设置、CUDA驱动程序和PyTorch版本之间的兼容性,并确保使用正确的安装命令和下载源。
PyTorch2.0.0版本是存在的,我是通过下面这条指令安装的:pip install torch==2.0.0+cu117 torchvision==0.15.1+cu117 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
非常抱歉,我之前的回答有误。确实存在 PyTorch 2.0.0 版本,我对此深表歉意。
如果你已经成功安装了 PyTorch 2.0.0 + cu117,并且你的 GPU 支持 CUDA 11.7,那么你应该可以使用 optimizer 模块。你可以使用以下代码检查你的 PyTorch 和 CUDA 版本:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
```
请注意,PyTorch 2.0.0 版本是比较早期的版本,可能存在不兼容的问题。建议使用较新的版本,如 PyTorch 1.7.0 或 1.8.0 版本。