data2['score'] = data2['content'].apply(lambda x:SnowNLP(x).sentiments)这行代码报错TypeError: object of type 'float' has no len()
时间: 2024-01-21 14:02:36 浏览: 31
这个错误是因为 "content" 列中有一些值是浮点型而不是字符串类型,所以不能用 SnowNLP 对它们进行情感分析。
你可以通过将 "content" 列中的所有值转换为字符串类型来解决这个问题,例如:
```python
data2['score'] = data2['content'].astype(str).apply(lambda x:SnowNLP(x).sentiments)
```
这将把 "content" 列中所有的值都转换为字符串类型,然后再使用 SnowNLP 进行情感分析。这样就不会再出现 "TypeError: object of type 'float' has no len()" 的错误了。
相关问题
还是报错line 8, in <module> data["semiscore"] = data['评论内容'].apply(lambda x: SnowNLP(x).sentiments)
这个错误提示可能是由于某些评论内容缺失或格式不正确,导致 `SnowNLP` 函数无法计算情感分数而引起的。你可以尝试添加一些代码来调试:
```
def calculate_sentiment(x):
try:
return SnowNLP(x).sentiments
except Exception as e:
print(f"Error occurred while calculating sentiment for comment '{x}': {e}")
return None
data["semiscore"] = data['评论内容'].apply(calculate_sentiment)
```
这个修改会将 `SnowNLP` 函数的调用包装在一个新的函数 `calculate_sentiment` 中,并使用 `try-except` 语句来捕获异常。如果在计算情感分数时发生异常,会打印一个错误消息,并将情感分数设为 `None`。这样做的目的是帮助你找出哪些评论导致了错误,以便你进一步调查和修复问题。
请尝试以上修改,并查看输出结果,看看是否有任何错误消息或 `None` 值。如果有,请检查这些评论的内容,看看它们是否有任何格式问题、特殊字符或其他不正常的东西。如果需要,你可以手动从 CSV 文件中删除这些评论,然后重新运行代码。
解决coms = df.iloc[:, 0].apply(lambda x: SnowNLP(x).sentiments)报的上述错误
这个错误可能是由于你的DataFrame中存在空值(NaN)导致的。你可以先使用`dropna()`函数将空值删除,然后再进行情感分析。代码示例如下:
``` python
import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
# 读取数据
df = pd.read_csv('your_data_file.csv')
# 删除空值
df.dropna(inplace=True)
# 进行情感分析
coms = df.iloc[:, 0].apply(lambda x: SnowNLP(x).sentiments)
```
如果还有问题,请提供具体的错误信息,以便我更好地帮助你解决问题。
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