全错位排列用了那些数据结构设计
时间: 2023-08-16 10:18:03 浏览: 47
全错位排列可以用以下数据结构进行设计:
1. 数组:可以用一个长度为 n 的数组来存储全错位排列,其中第 i 个位置存储的是第 i 个元素的值。
2. 集合:在生成全错位排列的过程中,需要不断地判断当前生成的排列是否为错位排列。可以用一个集合来存储已经放置的元素,以便于快速地判断某个元素是否已经被放置过。
3. 队列:在生成全错位排列的过程中,需要对未放置的元素进行全排列。可以用一个队列来存储未放置的元素,以便于进行全排列。
4. 栈:在生成全错位排列的过程中,需要回溯到之前的状态。可以用一个栈来存储已经放置的元素,以便于回溯到之前的状态。
以上数据结构可以根据具体的实现方式进行调整。
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Python 两组数据错位排列
Python中可以使用zip函数来实现两组数据的错位排列。zip函数可以将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成一个元组,然后返回一个由这些元组组成的迭代器。
下面是一个示例代码:
```python
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
result = list(zip(list1, list2))
print(result)
```
输出结果为:
```
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
```
在这个例子中,zip函数将list1和list2中对应位置的元素进行了打包,生成了一个新的列表。每个元组中的第一个元素来自list1,第二个元素来自list2。
用Java写一个错位排列数
错位排列数(Derangement)指的是一个长度为n的数组,其中所有元素都不在它原本的位置上,也就是说,对于任意的i,都有a[i]!=i。错位排列数的计算公式如下:
D(n) = (n-1)*(D(n-1)+D(n-2))
其中D(0)=1,D(1)=0。
以下是用Java实现错位排列数的代码:
public class Derangement {
public static int derangement(int n) {
if (n == 0) {
return 1;
} else if (n == 1) {
return 0;
} else {
return (n - 1) * (derangement(n - 1) + derangement(n - 2));
}
}
public static void main(String[] args) {
int n = 5;
System.out.println("The derangement of " + n + " is " + derangement(n));
}
}
输出结果:
The derangement of 5 is 44