用Python写代码，标题为A,b,c，在一张纸上画出折线图

以下是一个简单的Python代码示例，用于绘制标题为A、B、C的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] # x轴数据
y_a = [5, 7, 6, 8, 9] # A曲线的y轴数据
y_b = [3, 6, 4, 7, 5] # B曲线的y轴数据
y_c = [4, 5, 3, 6, 8] # C曲线的y轴数据

plt.plot(x, y_a, label='A') # 绘制A曲线
plt.plot(x, y_b, label='B') # 绘制B曲线
plt.plot(x, y_c, label='C') # 绘制C曲线

plt.xlabel('X') # x轴标签
plt.ylabel('Y') # y轴标签
plt.title('A,B,C') # 标题
plt.legend() # 显示图例

plt.show() # 显示图像

运行该代码将生成一个折线图，显示A、B、C曲线的趋势。你可以根据需要更改x和y轴数据，以及曲线标签和标题。

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用Python写代码，标题为A,b,c，分别画出折线图

以下是用Python Matplotlib库画A、b、c三个折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# A 折线图
x_A = [1, 2, 3, 4, 5]
y_A = [6, 3, 8, 4, 7]
plt.plot(x_A, y_A)
plt.title('A')
plt.show()

# b 折线图
x_b = [1, 2, 3, 4, 5]
y_b = [4, 5, 2, 7, 3]
plt.plot(x_b, y_b)
plt.title('b')
plt.show()

# c 折线图
x_c = [1, 2, 3, 4, 5]
y_c = [9, 7, 5, 8, 6]
plt.plot(x_c, y_c)
plt.title('c')
plt.show()

运行后，会依次弹出三个窗口，分别显示 A、b、c 三个折线图。

用Python写代码，每隔5行出现一次标题行，标题为A,b,c。需要去除重复的标题行并在一张纸上画出标题行为a,b,c的折线图

以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        data.append(line.strip())

# 去除重复标题
titles = []
for i, d in enumerate(data):
    if i % 5 == 0 and d not in titles:
        titles.append(d)

# 统计数据
counts = {t: 0 for t in titles}
for d in data:
    if d in counts:
        counts[d] += 1

# 绘制折线图
x = range(len(titles))
y = [counts[t] for t in titles]
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, titles)
plt.title('Count of A, B, C')
plt.xlabel('Title')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，假设数据存储在 `data.txt` 文件中，每行一个数据。首先读取数据，然后遍历每五行出现一次标题行的位置，将标题行存储到 `titles` 列表中去重。接着统计每个标题出现的次数，将结果存储到 `counts` 字典中。最后使用 `matplotlib` 库绘制折线图，横坐标为标题，纵坐标为出现次数。