假设给定一组数据：IQ智商为139, EQ情商为90, FQ财商为120,LQ领导商为80,AQ逆境商为200。请把这些数据放入numpy的数组对象中，并利用matplotlib的雷达图展示这组数据。 （请列出源代码清单

以下是Python的代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建numpy数组
data = np.array([139, 90, 120, 80, 200])

# 创建雷达图
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(data), endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'o-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, ['IQ', 'EQ', 'FQ', 'LQ', 'AQ'])
ax.set_title("Radar Chart of Personal Qualities")

plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入需要的库：numpy和matplotlib.pyplot。
2. 使用`np.array()`函数创建numpy数组对象，将给定的数据放入其中。
3. 创建雷达图需要确定每个要素的角度，然后将数据按照角度均匀分布在圆周上。使用`np.linspace()`函数生成角度的序列。
4. 将数据的最后一个元素复制一份放在第一个元素的位置上，以实现雷达图闭合。
5. 使用`plt.figure()`函数创建图形对象，使用`fig.add_subplot()`函数创建子图对象，并将`polar`参数设置为`True`，以表示使用极坐标系。
6. 使用`ax.plot()`函数在雷达图上绘制折线图，并使用`ax.fill()`函数填充雷达图内部。
7. 使用`ax.set_thetagrids()`函数设置角度标签，使用`ax.set_title()`函数设置图形标题。
8. 最后使用`plt.show()`函数显示图形。