pytorch使用清华源下载

您可以通过以下步骤使用清华源下载pytorch：

1. 打开清华源的PyTorch页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pytorch/

2. 根据您的需求选择一个合适的版本，比如PyTorch 1.8.1，然后点击其对应的链接。

3. 在弹出的页面中，找到你需要的下载链接，比如Linux系统的CPU版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/linux/cpu/py3.9/torch-1.8.1%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

4. 复制该链接，并在终端中使用pip命令下载，比如：

pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/linux/cpu/py3.9/torch-1.8.1%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

5. 等待下载和安装完成即可。

注意：如果您已经使用了其他源下载过pytorch，建议先卸载再使用清华源下载，以避免出现问题。

相关问题

pytorch1.8.2清华源下载

您可以通过以下方式从清华源下载PyTorch 1.8.2：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 使用以下命令进入Python虚拟环境（如果使用）：

source <your_venv>/bin/activate

请将 `<your_venv>` 替换为您的Python虚拟环境路径。

3. 使用以下命令安装PyTorch 1.8.2：

pip install torch==1.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

该命令将从PyTorch的清华源下载并安装1.8.2版本。

请注意，由于网络环境和服务器状况的不同，下载速度可能会有所不同。如果下载速度较慢，您可以尝试使用其他源或等待一段时间再次尝试。

希望这可以帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

pytorch pip清华源下载

### 使用清华大学镜像源通过pip安装PyTorch

为了提高下载速度并确保稳定性，在中国地区推荐使用清华大学的镜像源来安装PyTorch。具体操作如下：

#### 设置全局Pip镜像源为清华大学
可以通过命令行设置pip的默认索引URL为清华大学的镜像源，这样以后每次使用pip安装包都会自动从该镜像源获取。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此命令会永久更改pip配置文件中的index-url选项[^2]。

#### 安装特定版本的PyTorch和torchvision库
当需要指定版本号时，可以利用`-f`参数指向官方稳定版发布页面，并结合阿里云或清华的简单索引服务完成安装过程。

对于希望安装PyTorch 1.4.0及其配套工具的情况，执行下面这条指令即可：

pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

注意这里去掉了原本可能存在的`-c pytorch`标志位，因为在指定了国内镜像的情况下不再需要额外指定渠道[^3][^4]。

另外一种方式是从Anaconda发行版入手，考虑到其自带大量科学计算所需的依赖项，有时这可能是更方便的选择之一；当然也可以继续沿用上述纯pip的方式来进行部署[^5]。