jvpyter命令删除除了intro列中值为null的所有列中值为null的数据

首先，你需要在 Jupyter Notebook 中导入 Pandas 库，然后读取包含数据的 CSV 文件。接着，你可以使用 Pandas 的 dropna() 函数删除所有列中值为 null 的数据，但是需要注意只保留 intro 列中值为 null 的行，可以使用 subset 参数来指定。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 删除所有列中值为 null 的数据，但保留 intro 列中值为 null 的行
data = data.dropna(subset=['intro'], axis=0)

# 打印处理后的数据
print(data)

其中，subset 参数指定需要删除的列，axis 参数指定删除的方向为行。执行完以上代码后，你会得到一个删除了除 intro 列中值为 null 的所有列中值为 null 的数据的 DataFrame 对象。