长度为n的线性表a采用顺序存储结构。设计一个时间复杂度为o(n)、空间复杂度为o(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为x的数据元素。
时间: 2023-04-26 17:02:36 浏览: 106
算法步骤如下:
1. 定义两个指针i和j,初始值都为1。
2. 从头开始遍历线性表a,如果当前元素不等于x,则将其赋值给a[i],并将i加1。
3. 如果当前元素等于x,则将j加1,直到找到下一个不等于x的元素。
4. 重复步骤2和3,直到遍历完整个线性表。
5. 最后将线性表的长度更新为i-1。
该算法的时间复杂度为O(n),因为只需要遍历一次线性表。空间复杂度为O(1),因为只需要使用两个指针来操作线性表,不需要额外的空间。
相关问题
已知长度为n的有序线性表a采用顺序存储结构,设计一个时间复杂度为o(n)、空间复杂度为o(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。
算法步骤如下:
1. 定义两个指针i和j,初始值都为。
2. 从头开始遍历线性表a,当a[i]不等于item时,将a[i]赋值给a[j],同时i和j都加1。
3. 当a[i]等于item时,i加1,跳过该元素。
4. 遍历完整个线性表后,将j的值作为新的线性表长度。
5. 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
代码实现如下:
void delete_item(int a[], int n, int item)
{
int i, j;
for (i = , j = ; i < n; i++) {
if (a[i] != item) {
a[j] = a[i];
j++;
}
}
n = j;
}
已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请设计一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法可删除线性表中所有值为item的数据元素
为了设计这样一个算法,我们可以遍历整个顺序存储的线性表A,同时检查每个元素是否等于给定的item。如果找到匹配的元素,就跳过它并将后续元素向前移动一位。这样就能逐个删除所有值为item的元素。以下是伪代码描述:
```python
// 假设table[]是线性表A的数组表示,size是当前元素数量
function deleteItem(table[], size, item):
index = 0 // 初始化指向下一个非-item的位置
for i from 0 to size - 1:
if table[i] != item: // 如果当前元素不是item
table[index++] = table[i] // 移动有效元素到新位置,并更新索引
table[index] = null // 如果有剩余空间,将最后一个元素置空
return size - index // 返回新的表大小(去掉了所有item)
```
这个算法的时间复杂度为O(n),因为它需要遍历整个线性表一次。空间复杂度为O(1),因为我们只使用了几个固定额外的空间(如index),并不会随着输入规模增大而改变。
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