需要一段代码是Google Test中的一个测试用例，用于测试knn在最大化目标函数时的匹配结果。

以下是一个使用Google Test框架编写的knn测试用例，测试其在最大化目标函数时的匹配结果：

#include <gtest/gtest.h>

#include "knn.h"

// Test case for knn matching with maximum objective function
TEST(KnnTest, MaximizeObjectiveFunction) {
  // Input data
  std::vector<std::vector<float>> features = {
      {1.0, 2.0, 3.0},
      {4.0, 5.0, 6.0},
      {7.0, 8.0, 9.0}
  };
  std::vector<int> labels = {0, 1, 2};
  std::vector<float> query = {2.0, 3.0, 4.0};

  // Expected output
  int expected_label = 2;

  // Instantiate knn object and perform matching
  Knn knn(3);
  int actual_label = knn.match(features, labels, query, Knn::ObjectiveFunction::MAXIMIZE);

  // Check if actual label matches expected label
  EXPECT_EQ(expected_label, actual_label);
}

该测试用例首先定义了输入数据，包括特征向量、标签和查询向量。然后，它定义了期望的输出标签。接下来，它实例化了knn对象，并调用match方法以最大化目标函数进行匹配。最后，它使用Google Test框架的ASSERT_EQ宏检查实际输出是否与期望输出匹配。