怎么把jupyter导入Excel数据时间列格式yyyy-mm-dd变成yyyy-mm

-dd hh:mm:ss？

很高兴回答您的问题。您可以使用Python的pandas库来处理这个问题，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将时间列转换为datetime格式
df['时间列名称'] = pd.to_datetime(df['时间列名称'])

# 将时间列格式化为您需要的格式
df['时间列名称'] = df['时间列名称'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 将数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False)

在示例代码中，您需要将“时间列名称”替换为实际的时间列名称，并将“your_file.xlsx”和“output_file.xlsx”替换为实际的文件名。

希望这可以帮助到您！

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怎么把导入Excel数据时间列格式yyyy-mm-dd变成yyyy-mm

-dd hh:mm:ss？

您好，感谢您的提问。要将导入Excel数据的时间列格式从yyyy-mm-dd变成yyyy-mm-dd hh:mm:ss，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，选中需要格式化的时间列。

2. 然后，右键点击选择“格式单元格”。

3. 在“数字”选项卡中，在“类别”列表中选择“自定义”。

4. 在“类型”文本框中输入“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”，然后点击“确定”按钮即可。

这样，您的时间列就会被格式化为yyyy-mm-dd hh:mm:ss的格式。希望能够解决您的问题。

excel导出时间格式yyyy-mm-dd

Excel导出时间格式为yyyy-mm-dd。请注意，在Excel中，日期格式可以根据需要进行自定义。如果您想要将日期格式设置为yyyy-mm-dd，请按照以下步骤操作：
1. 选择需要进行日期格式设置的单元格或单元格范围。
2. 在Excel的顶部菜单中选择“开始”选项卡。
3. 在“数字”组中，点击“日期”下拉菜单。
4. 在日期格式列表中，选择“yyyy-mm-dd”格式。
5. 完成后，选中的单元格将以选定的日期格式显示日期。