写一算法将单链表中值重复的结点删除，使所得的结果表中各结点值均不相同

1. 定义一个哈希表，用于存储已经出现过的节点值。
2. 从单链表的头节点开始遍历，对于每个节点，判断其值是否已经在哈希表中出现过。
3. 如果节点值已经在哈希表中出现过，则将该节点从单链表中删除。
4. 如果节点值没有在哈希表中出现过，则将该节点的值添加到哈希表中，继续遍历下一个节点。
5. 遍历完整个单链表后，所得的结果表中各结点值均不相同。

算法的时间复杂度为O(n)，其中n为单链表中节点的个数。

相关问题

写一算法将单链表中值重复的结点删除，使所得的结果表中各结点值均不相同。

1. 定义一个哈希表，用于记录已经出现过的结点值。
2. 遍历单链表，对于每个结点，判断其值是否已经出现过。
3. 如果该值已经出现过，则将该结点从单链表中删除。
4. 如果该值没有出现过，则将该值加入哈希表中，继续遍历下一个结点。
5. 遍历完成后，所得的结果表中各结点值均不相同。

写一算法将单链表中值重复的结点删除,使所得的结果表中各结点值均不相同。

### 回答1：
这个问题让我们写一个算法，将单链表中值重复的结点删除。删除后，结果表中各结点值均不相同。

首先，我们需要遍历这个链表并记录每个元素的出现次数。具体来说，我们可以使用一个哈希表来记录每个元素的出现次数。我们遍历链表中的每个节点，将其值作为哈希表的键，并将计数器增加1。在这个过程中，我们还需要记录链表中所有节点的前驱结点，这样我们才能删除中间的结点。

一旦我们遍历完整个链表并记录了每个元素的出现次数，我们可以再次遍历链表并删除重复出现的结点。具体来说，我们将访问每个结点，查找并删除所有值与该结点值相同的后继结点。注意，我们需要处理特殊情况，即头结点可能是重复值，需要特殊处理。

最后，我们返回处理后的链表，其中每个结点值都是唯一的，且顺序与原始链表保持不变。

### 回答2：
单链表中可能会存在值相同的结点，而这些结点需要被删除，以保证最终得到的单链表中的结点值不相同。为了实现这个功能，我们可以设计以下算法：

1. 遍历单链表，并将每个结点的值存储到一个HashSet中。

2. 如果当前结点的值已经存在于HashSet中，则将该结点从单链表中删除。

3. 如果当前结点的值不存在于HashSet中，则将该结点的值添加到HashSet中，并将当前结点移动到下一个结点。

4. 循环执行第二步和第三步，直到遍历完整个单链表。

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是单链表的长度。同时，这个算法也需要额外的空间来存储HashSet，其空间复杂度是O(n)。因此，需要权衡时间和空间的利弊。

最后，需要注意的是，如果单链表中的结点是根据一定的顺序排列的，那么可以省略HashSet，并通过比较相邻结点的值来判断是否删除当前结点。但是如果单链表中结点的顺序不确定，那么HashSet是必须的。

### 回答3：
在单链表中，如果有多个结点的值相同，我们需要将它们全部删除，只保留其中一个。具体的实现方法如下：

1. 创建一个哈希表，用来记录每个值是否出现过，初始状态为空表。

2. 遍历整个链表，对每个结点的值进行如下操作：

- 如果该值已经在哈希表中出现过，则删除该结点；

- 如果该值还没有在哈希表中出现过，则将该值加入哈希表中，继续遍历下一个结点。

3. 遍历完成后，返回结果链表。

具体实现的代码如下所示：

// 声明链表结点的结构体
typedef struct Node {
    int data;           // 结点存储的数据
    struct Node *next;  // 指向下一个结点的指针
} Node;

Node *removeDuplicates(Node *head) {
    // 创建一个哈希表
    bool hashTable[10001] = { false };
    
    // 处理头结点
    if (head == NULL) {
        return NULL;
    }
    hashTable[head->data] = true;
    
    // 遍历整个链表
    Node *prev = head;  // 上一个结点
    Node *curr = head->next;  // 当前结点
    while (curr != NULL) {
        if (hashTable[curr->data]) {
            // 如果该结点的值已经出现过，则删除该结点
            prev->next = curr->next;
            free(curr);
            curr = prev->next;
        } else {
            // 如果该结点的值还没有出现过，则将该值加入哈希表中
            hashTable[curr->data] = true;
            prev = curr;
            curr = curr->next;
        }
    }
    
    return head;
}

这个算法的复杂度是 O(n)，其中 n 是链表的长度。因为我们需要遍历整个链表一次，并且在遍历过程中对每个值进行 O(1) 的哈希表操作。因此，总的时间复杂度是 O(n)。