串的模式匹配算法.doc
串的模式匹配算法是计算机科学中用于在文本(主串S1)中寻找子串(模式串S2)出现位置的算法。串,也被称为字符串,是计算机科学中一种重要的数据结构,由零个或任意多个字符组成。串在很多应用中都有广泛使用,如文本编辑、词法分析和搜索等。 ### 串的定义和表示 串由一个字符序列构成,形式上通常表示为S=’ a1a2a3……an’,其中n表示串的长度,当n=0时,串为空串。串中的连续字符子序列被称为子串,字符的位置由其在序列中的索引标识。空格串和空串有所不同,空格串包含至少一个空格字符,而空串不包含任何字符。 ### 串的基本操作 - `length(S)`:返回串S的长度。 - `delete(S, I, L)`:从串S的第I位开始删除L个字符。 - `insert(S, I, T)`:在S的第I位之前插入串T。 - `str(N, S)`:将数字N转换为串S。 - `val(S, N, K)`:将串S转换为数字N,若S包含非数字字符,K记录其位置。 ### 串的存储结构 通常,串的存储结构有两种常见方式: 1. 字符串类型,如在某些编程语言中定义的固定长度的数组。 2. 动态数组或记录类型,包含一个字符数组和表示串长度的变量。 ### 模式匹配问题 模式匹配问题是判断模式串S2是否作为子串存在于主串S1中,并找到首次出现的位置。例如,S1=’hello,world!’,S2=’world’,S2在S1中首次出现的位置为7。 ### 朴素的模式匹配算法 这是一种简单的算法,从主串的第一个字符开始,逐个字符与模式串比较,若不匹配则回溯。但此方法在最坏情况下时间复杂度为O(nm),效率较低,例如S1=’aaaaaaaaaab’,S2=’aaab’。 ### Knuth-Morris-Pratt (KMP)算法 KMP算法通过构造部分匹配表解决了朴素算法的效率问题。在失配时,KMP算法利用已有的部分匹配信息,不回溯,而是移动模式串到适当位置继续比较,从而减少了不必要的比较次数。例如,在匹配过程中,如果发现i=5,j=1开始比较失败,已知主串1~3位为'aba',可以直接将i移动到3,避免重复比较。 KMP算法的关键在于构造一个部分匹配表,它给出了在模式串中每个位置失配时,应该向前滑动多少位以避免重复比较。这种方法显著提高了模式匹配的效率,减少了无效的比较次数。 总结来说,串的模式匹配是计算机科学中一种基础但重要的算法,主要用于文本搜索和处理。KMP算法是解决这个问题的一个高效方法,通过充分利用已有的匹配信息,有效地减少了算法的运行时间。在实际应用中,了解和掌握这些算法对优化字符串处理任务至关重要。