采用邻接表的bfs搜索Java代码

以下是采用邻接表的 BFS 搜索 Java 代码示例：

import java.util.*;

public class BFS {
    private int V; // 顶点数量
    private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表

    // 初始化图
    BFS(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i=0; i<v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();
    }

    // 添加边
    void addEdge(int v,int w) {
        adj[v].add(w);
    }

    // BFS搜索
    void BFS(int s) {
        // 标记所有顶点为未被访问状态
        boolean visited[] = new boolean[V];
        // 创建队列用于 BFS
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
        // 标记当前节点为访问过并加入队列
        visited[s]=true;
        queue.add(s);

        while (queue.size() != 0) {
            // 取出队列头部节点并输出
            s = queue.poll();
            System.out.print(s + " ");

            // 获取当前节点的所有邻居节点
            Iterator<Integer> i = adj[s].listIterator();
            while (i.hasNext()) {
                int n = i.next();
                // 如果邻居节点未被访问过，则标记为访问过并加入队列
                if (!visited[n]) {
                    visited[n] = true;
                    queue.add(n);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        BFS g = new BFS(4);

        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 0);
        g.addEdge(2, 3);
        g.addEdge(3, 3);

        System.out.println("BFS Traversal starting from vertex 2:");

        g.BFS(2);
    }
}

在上面的代码中，我们使用 `LinkedList` 来构建邻接表，用于存储图的结构。`addEdge` 方法被用来添加边到邻接表中。在 `BFS` 方法中，我们使用一个 `visited` 数组来标记每个顶点是否已被访问。我们还使用 `LinkedList` 来创建一个队列，用于 BFS。我们从给定的起始节点开始遍历，标记其为已访问并加入队列。然后，我们从队列中取出头部节点并打印它，接下来我们将其所有邻居节点加入队列。我们重复这个过程，直到队列为空。