python读取2.xls中label列中值为1的行的x,y列
时间: 2024-05-15 20:17:15 浏览: 89
可以使用pandas库来读取excel文件,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('2.xls') # 读取excel文件
# 筛选出label列中值为1的行
df_new = df[df['label'] == 1]
# 获取x,y列的值
x_values = df_new['x'].tolist()
y_values = df_new['y'].tolist()
# 输出结果
print('x列的值为:', x_values)
print('y列的值为:', y_values)
```
希望能够帮到您。接下来,请问您还有其他问题吗?
相关问题
python读取2.xls中label列中值为1的行
的数据,应该怎么写代码?
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,然后使用条件选取的方式来筛选 label 列中值为1的行数据。代码示例如下:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('2.xls')
# 筛选 label 列中值为1的行数据
result = df[df['label'] == 1]
```
这样,`result` 变量中就存储了 label 列中值为1的行数据。
python读取2.xls中label列中值为1的行的x,y列,输出列表
可以使用pandas库来实现这个任务。首先需要安装pandas库,然后读取2.xls文件,选择label列值为1的行,提取x,y列并输出为列表,具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取2.xls文件
df = pd.read_excel('2.xls')
# 选择label列值为1的行
df = df[df['label'] == 1]
# 提取x,y列并输出为列表
result = df[['x', 'y']].values.tolist()
print(result)
```
如果你还有其它问题,可以直接问我。
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