subprocess后台执行一个Python文件，然后继续执行代码

要在后台使用`subprocess`模块执行Python文件并继续执行代码，可以使用`subprocess.Popen()`函数。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 后台运行Python文件
p = subprocess.Popen(['python', 'your_script.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 继续执行代码
print('Python文件已在后台运行')

# 获取Python文件的输出
output, error = p.communicate()
print(output.decode())

其中，`subprocess.PIPE`参数用于捕获Python文件的输出，`p.communicate()`函数用于等待Python文件运行结束并获取输出。注意，使用`Popen()`函数时，需要指定`stdout=subprocess.PIPE`和`stderr=subprocess.PIPE`参数，否则程序会阻塞在`Popen()`函数处，直到Python文件运行结束。

相关问题

python 执行 nohup

在Python中执行nohup命令可以使用subprocess模块来实现。nohup命令用于在后台运行程序，并且不受终端关闭的影响。

下面是一个示例代码，展示如何在Python中执行nohup命令：

import subprocess

# 定义要执行的命令
command = "nohup python your_script.py > output.log 2>&1 &"

# 使用subprocess模块执行命令
subprocess.Popen(command, shell=True)

在上述代码中，`your_script.py`是你要在后台执行的Python脚本文件。`output.log`是输出日志的文件名，你可以根据需要修改。

请注意，`shell=True`参数用于在shell中执行命令。这样可以使得nohup命令生效。

如果第一个py文件一直循环不能结束，如何批量执行后面的py

如果第一个Python文件一直循环不能结束，可以将后面的Python文件放在另一个进程中执行，这样就可以避免第一个Python文件的影响。可以使用Python的`subprocess`模块来启动另一个Python进程。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 启动一个新的Python进程并执行脚本
subprocess.Popen(['python', 'second_script.py'])

这样，第一个Python脚本会在后台启动一个新的Python进程并执行`second_script.py`脚本，同时可以继续执行第一个Python脚本循环。

你可以在循环中使用这个代码来批量执行多个Python脚本。注意，这种方式需要保证第二个Python脚本是可以独立执行的，不会受到第一个Python脚本的影响。