有一个excel表格，其内数据可看作是一个n*m矩阵，数据全是0或1，要求读取出来哪一行哪一列数据是1。例如，第1行第3列是1，则读取出（1，3），将所有读取的数据形成一个列表，例如列表s=[(1,3),(2,4)]。用python语言写出来代码。要求：先读取excel表格（注意表数据全是0或1，第一行不是对应列的索引），其次，读取出是1的数据所在位置，然后，将所有是1的位置集合成1个列表

好的，这是一个比较常见的数据处理问题，可以使用`pandas`库来处理。假设excel文件名为`data.xlsx`，代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 找到所有是1的位置
rows, cols = df[df == 1].stack().index.tolist()

# 将位置存入列表
s = [(r+1, c+1) for r, c in zip(rows, cols)]

# 打印结果
print(s)

解释一下代码：

- 第1行：导入`pandas`库
- 第4行：使用`pd.read_excel`方法读取excel文件，`header=None`表示第一行不是列索引
- 第7行：使用`df[df == 1].stack().index.tolist()`找到所有值为1的位置，其中`df == 1`是一个布尔型的DataFrame，`stack()`方法将列索引转换为行索引，`index.tolist()`将所有位置转换为列表
- 第10行：将位置存入列表`s`，注意要加1，因为索引从0开始
- 第13行：打印结果`s`

希望这个代码能够解决你的问题。