python怎么画2015-2022年广州6月的气温趋势图

要画2015-2022年广州6月的气温趋势图，可以使用Python中的Matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库和Pandas库

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

2. 读取数据

# 假设数据存储在csv文件中，可以使用Pandas库的read_csv函数读取
data = pd.read_csv('temperature_data.csv')

3. 筛选出2015-2022年6月的数据

# 假设数据中的时间列为date，可以使用Pandas库的str属性和contains函数进行筛选
june_data = data[data['date'].str.contains('201[5-9]|2020|2021|2022-06')]

4. 绘制气温趋势图

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure(figsize=(10,6))

# 创建一个子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 设置x轴坐标为时间
ax.set_xticks(range(len(june_data)))
ax.set_xticklabels(june_data['date'], rotation=45)

# 绘制气温曲线
ax.plot(june_data['temperature'])

# 添加图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('2015-2022年广州6月气温趋势图')
ax.set_xlabel('时间')
ax.set_ylabel('温度（℃）')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以画出2015-2022年广州6月的气温趋势图了。需要注意的是，这里的代码仅供参考，实际使用时需要根据数据的具体格式和要求进行修改。