remark.timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')是什么意思

这是Python中的一行代码，用于将一个时间戳（即Python中的datetime对象）转换为指定格式的字符串，格式为年-月-日 时:分:秒。具体解释如下：

1. `remark`：一个datetime对象，表示一个特定的时间。
2. `timestamp`：datetime对象中的一个属性，表示该时间的时间戳。
3. `strftime()`：Python中用于格式化时间的函数，可以将datetime对象转换为指定格式的字符串。
4. `'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`：字符串格式化代码，表示将时间转换为指定格式的字符串，其中：

- `%Y`：四位数的年份，例如：2021。
- `%m`：两位数的月份，例如：01。
- `%d`：两位数的日期，例如：01。
- `%H`：24小时制的小时数，例如：13。
- `%M`：分钟数，例如：30。
- `%S`：秒数，例如：59。

因此，`remark.timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`的意思是将datetime对象`remark`的时间戳格式化为年-月-日 时:分:秒的字符串。

相关问题

INSERT INTO flower_t_order ( id, point_id, store_id, member_id, tenant_id, channel_id, order_number, payable_amount, paid_amount, discount_amount, brokerage, pay_status, order_status, site_id, self_take_time, pay_type, take_type, create_user, create_time, update_user, update_time, state, remark, actual_amount, delivery_id, member_name ) VALUES (1666323908250439680, 1, 1666012500627427328, 1661213318544756736, 1, 1658768823098150912, 216861175532337, 12101212000.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000, 12101212000.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000, 0, 12101212000.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000,4, 1, 2023-06-07 16:30:00.0, 0, 1, 1, 2023-06-07 14:01:37.42, 1, 2023-06-07 14:01:37.42, 0, 111, 10891089000.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000, 1641003167225352192, 18868429216 ) ERROR: syntax error at or near "16" LINE 1: ...00000000000000000000000000000000,4, 1, 2023-06-07 16:30:00.0...

这是一个 SQL 语句，对应的是向名为 flower_t_order 的订单表插入一条订单记录。但是该 SQL 语句存在语法错误，报错信息是在第一个时间戳后面的 "16"，可能是因为该时间戳格式不正确。需要对时间戳格式进行调整，例如将 "2023-06-07 16:30:00.0" 改为 "2023-06-07 16:30:00"。

我想用python提取Vina对接文件中的REMARK VINA RESULT: -7.845 0.000 0.000 REMARK INTER + INTRA: -10.237这两个数据

要提取AutoDock Vina对接文件中的对接分数和互相作用能，请使用以下示例代码：

def extract_scores(filename):
    dock_scores = []
    inter_intra_scores = []
    with open(filename, 'r') as file:
        for line in file:
            if line.startswith('REMARK VINA RESULT:'):
                parts = line.split()
                dock_score = float(parts[3])
                dock_scores.append(dock_score)
            elif line.startswith('REMARK INTER + INTRA:'):
                parts = line.split()
                inter_intra_score = float(parts[3])
                inter_intra_scores.append(inter_intra_score)
    return dock_scores, inter_intra_scores

# 提取对接分数和互相作用能
dock_scores, inter_intra_scores = extract_scores('output.pdbqt')

# 打印对接分数
for i, score in enumerate(dock_scores):
    print(f'Docking score for ligand {i+1}: {score}')

# 打印互相作用能
for i, score in enumerate(inter_intra_scores):
    print(f'Inter + Intra score for ligand {i+1}: {score}')

在上面的代码中，我们定义了一个`extract_scores`函数来提取对接分数和互相作用能。它打开文件并逐行读取，当遇到以`REMARK VINA RESULT:`开头的行时，提取对接分数，当遇到以`REMARK INTER + INTRA:`开头的行时，提取互相作用能。然后将它们分别添加到`dock_scores`和`inter_intra_scores`列表中。

你可以调用`extract_scores`函数并传递AutoDock Vina输出文件的路径（例如`output.pdbqt`），然后得到两个包含对接分数和互相作用能的列表。接下来，你可以根据需要进一步处理和使用这些数据。

希望这可以帮助你提取所需的数据。如果你有任何其他问题，请随时提问！