stata连续变量怎么赋值

Stata中赋值可以通过以下方式进行：

1. 使用generate命令

使用generate命令可以创建新变量并赋值，例如：

generate new_var = 10

这将创建一个名为"new_var"的新变量，并将所有观察值的值设为10。

2. 使用replace命令

使用replace命令可以更改现有变量的值。例如，要将名为"old_var"的变量的所有值更改为20，可以使用以下命令：

replace old_var = 20

3. 使用egen命令

使用egen命令可以创建新变量并对其进行操作。例如，要创建一个"new_var"变量，其值等于另一个变量"old_var"的平均值，可以使用以下命令：

egen new_var = mean(old_var)

这将创建一个名为"new_var"的新变量，并将其所有观察值的值设为"old_var"的平均值。

以上是Stata中连续变量赋值的几种常见方法，可以根据具体情况选择适合自己的方法。

相关问题

stata中scalars下载

### 如何在 Stata 中使用 Scalars

#### 定义与基本操作

Scalars 是用于存储单个数值的临时对象，在 Stata 中广泛应用于保存计算结果或其他重要参数。创建一个新的 scalar 可以通过 `scalar` 命令完成，语法结构简单明了：

scalar my_scalar = expression

例如，定义一个名为 pi 的 scalar 并赋值为圆周率近似值[^3]。

scalar pi = 3.1415926535
display pi

#### 查看 Scalar 列表及其内容

为了查看当前工作环境中所有的 scalars 或者特定的一个 scalar 的具体内容，可以分别使用以下两种方式：

- 使用 `scalar dir` 来列出所有已定义的 scalars；
- 使用 `scalar list name_of_scalar` 显示指定 scalar 的具体数值。

这些功能有助于管理和调试程序中的各种常数或中间变量。

#### 存储回归模型后的统计量到 Scalars

当执行完估计命令之后，Stata 自动将一些常用的统计指标存入所谓的“返回列表”中，其中包括许多有用的 scalars。比如，在断点回归分析里，可以通过 `return list` 检查由 `DCdensity` 函数产生的几个关键 scalars，像带宽(`r(bandwidth)`), bin大小 (`r(binsize)`) 和不连续性估计的标准误差 (`r(se)`) 等等[^4]。

#### Scalars 在输出表格中的应用

对于希望自定义报告格式的研究人员来说，了解如何利用 scalars 配合其他工具来构建美观且信息丰富的表格是非常有价值的技能之一。特别是配合 `esttab` 进行复杂报表制作时，能够灵活运用 scalars 将大大提升工作效率。例如，在生成 T-test 结果汇总表的过程中，可能涉及到多个样本均值差异对比以及显著水平标记等问题，此时就可以借助于 scalars 实现自动化处理[^5]。

stata中如何实现以下情况，代码编号AA11的问题是仍是家庭成员，回答是家庭成员的选项是1，回答不是家庭成员的选项是0。该变量没有缺失值。根据以上信息，统计每个家庭的成员数。

在Stata中，你可以通过`egen`命令和条件操作符来实现这个需求。首先，假设你有一个名为`family_id`的变量表示家庭ID，另一个变量名为`code_AA11`，其中1表示家庭成员，0表示非家庭成员。

以下是步骤：

1. 创建一个新的变量，例如`is_family_member`，根据`code_AA11`的值赋值为1或0。

gen is_family_member = if code_AA11 == 1 then 1 else 0

2. 使用`by`命令按家庭ID对数据分组，并计算每个组内`is_family_member`为1的次数，即家庭成员数。

by family_id: egen member_count = sum(is_family_member)

现在，`member_count`变量将包含每个家庭的成员总数。注意，`egen`的`sum`函数默认对连续变量求和，这里因为我们只关心是否有成员，所以求和结果就是成员的数量。

如果你需要检查是否存在缺失值，可以添加一个条件：

if !missing(is_family_member) {
    by family_id: egen member_count = sum(is_family_member)
}

这将在`is_family_member`有缺失值的情况下跳过计数。