如何令faster rcnn训练出来的权重变为.pt文件

将训练出来的权重保存为一个ckpt文件，然后利用pytorch的官方提供的工具将它们转化为pt文件。

以下是转换代码：

import torch

# 路径参数
ckpt_path = 'path/to/faster_rcnn.ckpt'
pt_path = 'path/to/faster_rcnn.pt'

# 加载ckpt文件
state_dict = torch.load(ckpt_path)['model']

# 将state_dict保存为pt文件
torch.save(state_dict, pt_path)

注意：如果您使用的是TensorFlow，那么可能需要使用TensorFlow的工具将ckpt文件转化为pb文件，具体转化方法可以参考TensorFlow官方文档。