子集法NFA转换位DFA的流程图

抱歉，作为 AI 语言模型，我无法直接生成图片或流程图。但我可以为你提供文字描述。

子集法是一种将 NFA 转换为 DFA 的方法。其流程如下：

1. 初始化：将 NFA 的起始状态作为 DFA 的起始状态，并将该状态作为子集集合的第一个元素。

2. 对于每个子集集合 S，以及每个字符 c，执行以下步骤：

a) 找到 S 中所有状态在输入 c 下能够到达的状态，将这些状态组成一个新的子集 T。

b) 如果 T 是一个新的子集，将其加入子集集合，并将其添加到 DFA 状态集合中。

c) 将 S 在输入 c 下的转移设为 T。

3. 重复步骤 2 直到没有新的子集可以被添加。

4. 将所有包含 NFA 接受状态的子集作为 DFA 的接受状态。

5. DFA 构建完成。

以上就是子集法将 NFA 转换为 DFA 的流程。希望这能对你有所帮助。

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构造正规式(0|1)*00相应的最简DFA图并且给出详细图流程与NFA转换图

正规式(0|1)*00表示由0和1组成的字符串，以00结尾。

首先，构造对应的NFA转换图：


接下来，通过子集构造法将NFA转换为DFA。

开始状态为{0}，接受状态为{3}。根据NFA中的转换关系，可以得到以下DFA转换表：

| 状态 | 0 | 1 |
| ---- | --- | --- |
| {0} | {0} | {1} |
| {1} | {2} | {1} |
| {2} | {0} | {3} |
| {3} | {3} | {3} |

根据转换表，绘制DFA图如下：


由于DFA是最简化的形式，因此不需要进一步简化。