子集法NFA转换位DFA的流程图

抱歉，作为 AI 语言模型，我无法直接生成图片或流程图。但我可以为你提供文字描述。

子集法是一种将 NFA 转换为 DFA 的方法。其流程如下：

1. 初始化：将 NFA 的起始状态作为 DFA 的起始状态，并将该状态作为子集集合的第一个元素。

2. 对于每个子集集合 S，以及每个字符 c，执行以下步骤：

a) 找到 S 中所有状态在输入 c 下能够到达的状态，将这些状态组成一个新的子集 T。

b) 如果 T 是一个新的子集，将其加入子集集合，并将其添加到 DFA 状态集合中。

c) 将 S 在输入 c 下的转移设为 T。

3. 重复步骤 2 直到没有新的子集可以被添加。

4. 将所有包含 NFA 接受状态的子集作为 DFA 的接受状态。

5. DFA 构建完成。

以上就是子集法将 NFA 转换为 DFA 的流程。希望这能对你有所帮助。