文本向量化和文本相似度的关系

文本向量化和文本相似度是紧密相关的。文本向量化是将文本转换为向量的过程，将文本表示为数学向量，以便计算机能够处理和分析。而文本相似度则是用来度量两个文本在语义上的相似程度。常用的文本相似度算法包括余弦相似度、欧几里得距离、曼哈顿距离等。通常情况下，文本向量化可以帮助我们计算文本相似度。例如，我们可以使用词袋模型将文本转换为向量，然后使用余弦相似度计算两个文本向量之间的相似度。