python装饰器
时间: 2023-07-01 09:24:00 浏览: 45
Python装饰器是一种函数,它可以接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数,通常用于修改或增强原有函数的功能。装饰器的语法使用@符号,将装饰器函数放在被装饰函数的上方,例如:
```
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before the function is called.")
func()
print("After the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
```
在这个例子中,my_decorator 是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,然后返回一个新的函数 wrapper。当我们使用 @my_decorator 语法装饰 say_hello 函数时,实际上是将 say_hello 函数作为参数传递给 my_decorator 函数,然后将返回的 wrapper 函数替换原来的 say_hello 函数。当我们调用 say_hello 函数时,实际上是调用了 wrapper 函数,这个函数会在调用原来的 say_hello 函数前后打印一些信息,从而增强了原函数的功能。
相关问题
python 装饰器
Python 装饰器是 Python 中一种特殊的语法结构,它可以用来修改函数或类的行为,而又不需要修改函数或类的源代码,从而实现对已有代码的增强或扩展。具体来说,Python 装饰器本质上是一个可以接受一个函数作为参数,并返回一个新函数的函数(闭包)。这个新函数通常会在被调用前或被调用后,对原始函数进行一些额外的处理,比如:
- 统计函数的运行时间或调用次数
- 检查函数参数的类型或取值范围
- 缓存函数的结果,避免重复计算
- 对函数返回值进行加密或解密等操作
使用装饰器可以让代码更加简洁、可读、易于维护。常见的 Python 装饰器包括 `@staticmethod`、`@classmethod`、`@property`、`@staticmethod`、`@wraps` 等,也可以根据自己的需求编写自定义装饰器。下面是一个简单的装饰器示例,它可以用来统计函数的运行时间:
```python
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time:.4f} seconds to run.")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def my_func():
# do something
pass
```
Python装饰器
Python装饰器是一种特殊的函数,它可以接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。
装饰器可以用来修改或增强函数的行为,而不需要修改函数本身的代码。它可以在函数调用前后加入一些额外的逻辑,如日志记录、性能测试、缓存等。
装饰器的语法比较简单,通常使用@符号来标记:
```python
@decorator
def func():
pass
```
在这个示例中,`decorator`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。这个新的函数可以包含一些额外的逻辑,或者修改原始函数的行为。
下面是一个简单的装饰器示例,用于记录函数的执行时间:
```python
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为: {end_time - start_time}")
return result
return wrapper
@timer
def my_func():
time.sleep(1)
my_func()
```
在这个示例中,`timer`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper`。这个新的函数包含了计时逻辑,以及调用原始函数的代码。通过使用`@timer`装饰器,我们可以方便地为任何函数添加计时功能。