那再给我一个输入的例子吗，要有ranking column的

好的，假设我们有一个输入DataFrame df，它包含了用户的浏览记录，并且每个用户可能有多条浏览记录。我们想要对数据进行去重，并保留每个用户最近一次的浏览记录。具体来说，我们想要按照用户id和时间戳timestamp对数据进行去重，并保留每个用户最新的浏览记录。假设我们已经对数据进行了预处理，并添加了"duplicates_rank"列，用于标识重复记录的排名。那么一个输入的例子可以是这样的：

+---+----------+----------------+-----------------+
| id| timestamp|        url_info|duplicates_rank|
+---+----------+----------------+-----------------+
|  1|2021-01-01|  www.example.com|                1|
|  1|2021-01-02|   www.google.com|                2|
|  2|2021-01-01|  www.example.com|                1|
|  2|2021-01-02|  www.facebook.com|                2|
|  2|2021-01-03|  www.youtube.com|                3|
|  3|2021-01-01|   www.google.com|                1|
|  3|2021-01-02|   www.google.com|                2|
+---+----------+----------------+-----------------+

在这个例子中，输入DataFrame包含了4个用户的浏览记录，其中用户1只有一条记录，用户2有3条记录，用户3有2条记录。由于我们已经添加了"duplicates_rank"列，并按照用户id和时间戳timestamp进行了排序，因此可以看出每个用户的浏览记录中排名为1的记录是最新的记录，而排名大于1的记录是重复记录。