raise ValueError("Sample larger than population or is negative") ValueError: Sample larger than population or is negative

这个错误提示的意思是你使用了一个超过了总体大小或者是负数的样本大小。这通常是由于 `random.sample()` 方法的第二个参数传递了一个大于总体大小或者小于0的值导致的。

你可以检查一下你的代码，看看是否有这样的错误。如果你用的是自己写的代码，可以检查一下代码中传递给 `random.sample()` 方法的第二个参数是否符合要求。如果你使用的是别人写的库或者模块，可以查看它们的文档，看看是否有样本大小的限制或者异常情况的处理方式。

在这里，我们提供一个简单的例子来说明如何正确使用 `random.sample()` 方法。例如，我们有一个包含10个整数的列表，我们想要从中随机选择5个元素：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample_list = random.sample(my_list, 5)
print(sample_list)

这个例子中，我们首先定义了一个包含10个整数的列表 `my_list`，然后使用 `random.sample()` 方法从中随机选择5个元素，并将结果存储在一个新的列表 `sample_list` 中。最后将 `sample_list` 输出到控制台。

输出结果如下所示：

[1, 2, 6, 9, 7]

希望这个例子能够帮助你解决问题。

相关问题

File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy.py", line 12, in generate_graph edges = random.sample(nodes, random.randint(1, 10)) File "C:\Python36-32\lib\random.py", line 318, in sample raise ValueError("Sample larger than population or is negative") ValueError: Sample larger than population or is negative

这个报错是由于使用 `random.sample()` 函数时，抽样的数量大于节点的总数，或者抽样的数量为负数。`random.sample()` 函数的第二个参数是抽样的数量，而第一个参数是要从中进行抽样的序列。

请确保你传递给 `random.sample()` 函数的第一个参数是一个包含节点的序列，并且第二个参数是一个大于等于0且小于等于序列长度的整数。

例如，如果你有一个包含节点的列表 `nodes`，你可以使用以下方式进行抽样：

import random

# 假设有一个包含节点的列表
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 随机抽取1到10个节点
sample_size = random.randint(1, min(len(nodes), 10))
edges = random.sample(nodes, sample_size)

在这个例子中，`sample_size` 是一个在1到10之间的随机整数，确保不会超过节点的数量。然后使用 `random.sample()` 函数从 `nodes` 列表中抽取 `sample_size` 个节点。

请检查一下你的代码，确保你在调用 `random.sample()` 函数时遵循了以上的方法。如果问题仍然存在，请提供更多相关代码，我将尽力帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\a212\PycharmProjects\Volume\1.py", line 64, in <module> n1, n2, n3 = random.sample(result, 3) File "C:\Users\a212\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\random.py", line 320, in sample raise ValueError("Sample larger than population or is negative") ValueError: Sample larger than population or is negative

这是一个Python的错误信息，提示你在执行代码时出现了问题。根据错误信息，似乎是在调用random.sample()函数时传入的参数有问题导致的。可能是你传入的result列表为空或长度小于3，或者你传入的参数k（即要随机选取的元素个数）大于result列表的长度。你可以检查一下这些问题，看看能否解决这个错误。