使用python对豆瓣图书Top250excel表进行数据清洗和转换操作

好的，您可以使用 pandas 库来进行数据清洗和转换操作。首先，您需要安装 pandas 库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，您可以使用以下代码来读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('豆瓣图书Top250.xlsx')

读取完成后，您可以使用以下代码来查看数据的前几行：

print(df.head())

接下来，您可以使用以下代码来进行数据清洗和转换：

1. 删除不需要的列：

df.drop(['序号', '链接'], axis=1, inplace=True)

2. 删除重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)

3. 分离作者和出版社：

df[['作者', '出版社']] = df['作者出版社'].str.split('/', expand=True)
df.drop('作者出版社', axis=1, inplace=True)

4. 分离出版年份：

df['出版年份'] = df['出版年月日'].str[:4]
df.drop('出版年月日', axis=1, inplace=True)

5. 转换评分为浮点数：

df['评分'] = df['评分'].astype(float)

完成以上操作后，您可以使用以下代码将数据保存为新的 Excel 文件：

df.to_excel('清洗后的豆瓣图书Top250.xlsx', index=False)

以上就是使用 pandas 库对豆瓣图书 Top250 Excel 表进行数据清洗和转换的基本步骤。