用python的openpyxl做到读取每一行的第五列和第六列

可以使用openpyxl库中的load_workbook函数加载Excel文件，然后使用worksheet对象的iter_rows方法遍历每一行，再使用row对象的cell属性获取每一列的值，代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows():
    # 获取第五列和第六列的值
    col5 = row[4].value
    col6 = row[5].value
    print(col5, col6)

注意，openpyxl中的行和列都是从0开始计数的，所以第五列对应的是索引4，第六列对应的是索引5。

相关问题

用 python写代码，读取一个xlsx文件，如果第六列roleid_onlinetime_mean列的值为空则用第四列onlinetime_sum数据除以第三列角色数量的数据填充，并保存文件。

好的，这里是Python代码来完成这个任务，同样使用openpyxl库：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]

# 遍历每一行，如果roleid_onlinetime_mean列为空则用onlinetime_sum/角色数量填充
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    if not row[5].value:
        onlinetime_sum = row[3].value
        role_num = row[2].value
        if role_num:
            row[5].value = onlinetime_sum / role_num

# 保存Excel文件
wb.save('your_file.xlsx')

请将代码中的“your_file.xlsx”替换为您要读取和保存的实际文件名。注意，如果存在多个工作表，请使用正确的工作表索引或名称。

跳过xlsx文件中的第一行，读取第四列到第六列的数据值，并且把每一列中同一行的数据组成一个数组值

要跳过xlsx文件中的第一行，读取第四列到第六列的数据值，并将每一列中同一行的数据组成一个数组值，可以使用`openpyxl`库来实现。以下是实现该功能的示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取sheet名称列表
sheet_names = wb.sheetnames

# 选择第一个sheet
sheet = wb[sheet_names[0]]

# 定义存储结果的列表
result = []

# 读取第四列到第六列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    row_data = [row[3], row[4], row[5]]
    result.append(row_data)

# 打印结果
for row_data in result:
    print(row_data)

在上面的代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开xlsx文件，并选择第一个sheet。然后，我们通过使用`iter_rows()`方法来迭代每一行的数据。

在`iter_rows()`方法中，我们使用了`values_only=True`参数，以便只获取单元格的值而不是整个单元格对象。通过指定`min_row=2`，我们跳过了第一行。

在每一行的迭代中，我们提取第四列到第六列的数据，并将其存储在`row_data`列表中。然后，我们将每一行的数据添加到`result`列表中。

最后，我们打印出结果，可以根据需要进行进一步处理或使用。请注意，你需要将代码中的`example.xlsx`替换为你想要读取的xlsx文件路径。