图像识别系统包含哪几部分?图像识别方法主要有哪几类?

图像识别系统通常包含以下几个部分：

1. 图像获取：从相机、传感器或者文件中获取图像。

2. 图像预处理：对图像进行去噪、滤波、变换、缩放等预处理操作，以便后续处理。

3. 特征提取：从图像中提取出有用的特征，例如颜色、形状、纹理等。

4. 特征匹配：将提取出的特征与数据库中已有的特征进行匹配，以确定图像内容。

5. 决策和输出：根据匹配结果作出决策，例如识别出图像中的物体或者场景等。

图像识别方法主要有以下几类：

1. 基于颜色的识别方法：根据图像中像素的颜色信息来识别物体。

2. 基于形状的识别方法：根据物体的形状来识别物体。

3. 基于纹理的识别方法：根据图像中物体的纹理信息来识别物体。

4. 基于深度学习的识别方法：使用神经网络来提取图像特征并进行识别。

5. 基于传统机器学习的识别方法：使用分类器、聚类等机器学习算法来对图像进行分类或者识别。