pandas.core.frame.DataFrame.fillna() argument after ** must be a mapping, not numpy.ndarra
时间: 2024-06-07 08:10:41 浏览: 12
这个错误信息通常出现在使用 Pandas 的 DataFrame.fillna() 方法时传入了不正确的参数类型。根据错误信息可以看出,它期望传入的参数是一个映射(mapping),但实际传入的是一个 NumPy 数组(numpy.ndarray)。
请检查一下你的代码,看看是否在使用 fillna() 方法时传入了不正确的参数类型。可能需要将传入的参数转换成一个字典(dictionary),或者使用其他适当的数据类型来传递所需的值。
相关问题
pandas.core.frame.DataFrame转化为numpy
可以使用`DataFrame.values`方法将`pandas.core.frame.DataFrame`转换为`numpy.ndarray`,如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 转换为numpy.ndarray
arr = df.values
print(arr)
```
输出结果:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
注意:转换后的数据类型为`numpy.ndarray`,不再是`pandas.core.frame.DataFrame`。
pandas.core.frame.DataFrame 转 pyspark.sql.dataframe.DataFrame
可以使用`createDataFrame()`方法将`pandas.core.frame.DataFrame`转换为`pyspark.sql.dataframe.DataFrame`。具体步骤如下:
1. 首先,导入必要的库和模块:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
import pandas as pd
```
2. 创建一个`SparkSession`对象:
```python
spark = SparkSession.builder.appName("pandas_to_spark").getOrCreate()
```
3. 创建一个`pandas.core.frame.DataFrame`对象:
```python
pdf = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})
```
4. 使用`createDataFrame()`方法将`pandas.core.frame.DataFrame`转换为`pyspark.sql.dataframe.DataFrame`:
```python
sdf = spark.createDataFrame(pdf)
```
现在,`sdf`就是一个`pyspark.sql.dataframe.DataFrame`对象,可以像使用其他`DataFrame`一样使用它。
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