ERROR: paddlepaddle_gpu-2.4.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl is not a supported wheel on this platform.

这个错误提示通常是由于您的操作系统或 Python 版本与您试图安装的 PaddlePaddle 版本不兼容导致的。请确认您的操作系统和 Python 版本是否与 PaddlePaddle GPU 2.4.1 版本兼容。如果您使用的是 ARM 架构的设备，也需要确认您是否下载了适用于 ARM 架构的 PaddlePaddle GPU 2.4.1 版本。如果仍有问题，请提供更多信息，我会尽力帮助您解决问题。

相关问题

tensorflow-gpu2.4.1 keras2.4.3 报错AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_shape'

这个错误通常是由使用TensorFlow 2.x版本的Keras API中的旧代码引起的。在TensorFlow 2.x版本中，Keras API已经成为TensorFlow的一部分，并且存在一些与旧版本不兼容的更改。

解决此错误的方法之一是使用TensorFlow的内置Keras API。如果您想在TensorFlow 2.x版本中使用Keras API，可以通过导入以下模块来实现：

from tensorflow import keras

然后您可以使用keras模块中的各种函数和类来构建您的模型。

另外，如果您使用的是旧版本的TensorFlow和Keras，请确保您的代码与该版本兼容。您可以查看TensorFlow和Keras的文档以了解每个版本的API和更改。

如果您仍然遇到此错误，请确保您的TensorFlow和Keras版本与您的CUDA和cuDNN版本兼容。您需要根据您的CUDA和cuDNN版本安装适当的TensorFlow和Keras版本。

Dependency 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-neo4j:2.4.1' not found

这似乎是一个Java项目的依赖问题。请确保您在项目的build.gradle或pom.xml文件中正确指定了该依赖项，并且您的本地或远程仓库中存在该依赖项。如果您使用的是Maven，则可以尝试运行"Maven clean install"命令来下载依赖项并构建项目。如果您使用的是Gradle，则可以尝试运行"Gradle clean build"命令来完成相同的操作。